要是你战斗过“氛围编程”（Vibecoding）、开导过AI利用，唐突会对Supabase的名字感到熟习。它是全球无数零丁开导者最信托的默许后端之一，也在最近一年里，成了成本热捧的开源巨头。

6月5日，Supabase布告完成5亿好意思元的F轮融资。至此，这家开源数据库公司的估值已达100亿好意思元，细密迈入十角兽（估值100亿好意思元以上的未上市公司）的门槛。而在一年前，它只值20亿。

往时一年，AI编程器具让更多非专科门径员也能构建利用，这对后端的需求日益攀升。Supabase的用户畛域从约500万跃升至近1000万。平台超六成的新数据库都由AI器具创建。

此外，Bolt、Lovable、Replit等主流Vibecoding平台陆续将Supabase设为默许集成。布告融资的博客里，SupabaseCEO保罗·科普尔斯通（PaulCopplestone）相配点名感谢了ClaudeCode和Codex。

作念一个比Firebase更好用的开源后端

一个利用由两部分构成。前端是用户能看到的界面，后端则负责存储数据、握住用户身份、保存上传的文献、在多用户间同步景况。

此前，后端搭建是最耗时的责任之一：从零搭建数据库、写认证逻辑、成立文献存储。这些可能占据统统状貌开导一半的时分。为栽种开导成果，后端即作事（BaaS）平台应时而生，他们负责将后端打包成开箱即用的居品。

2011年推出的Firebase是最早一批BaaS平台。2014年，它被Google收购，如今已是转移端开导的法式选拔，消亡约72%的安卓利用。但Firebase有两个历久被开导者诟病的问题：一是闭源且深度绑定Google生态；二是底层使用NoSQL文档数据库Firestore，无法复古需要复杂查询和关联的利用。

Supabase，等于Paul被Firebase“坑过”才作念出的平台。2019年把握，在新加坡一家创业公司责任时，Paul第一次使用Firebase搭建居品，立时被它的便利震荡，但他很快发现，这个平台有一些无法惩处的问题，如推广性受限、功能自界说未便等。他试着改用关系型开源数据库PostgreSQL（Postgres），但由于数据阵势不兼容，迁徙成本极高。

既要Firebase的方便，又要Postgres的机动：这个念念法成了Supabase的起始。2020年1月，Paul和集合首创东谈主安特·威尔逊（AntWilson）细密创办公司。他们保留了Firebase包揽后端搭建、开箱即用的便利性，但将底层数据库改为已发展了30年的Postgres。并甘心一起开源、不错自托管，且不锁定用户。

加入YCombinator后，公司定位被诊治为Firebase的开源替代品。2020年春天，Supabase流畅两天登上HackerNews首页，用户数从80涨到800。但此时，小范围的热度并未坐窝滚动为流量，到4月底，平台上托管的数据库筹商仅8个。

接下来的三年，Supabase逐步推论居品矩阵，从单纯的及时数据库，发展为包含认证、存储、边际函数、向量数据库等齐备功能的后端平台。

确切让飞轮转起来的力量，要到2024年下半年出现。

Vibecoding引爆增长

2024年底到2025年，Bolt.new、Lovable、Cursor、Replit等一批AI编程器具集体爆发。一个莫得任何编程配景的东谈主，也能通过当然谈话对话，生成不错运行的利用。这等于Vibecoding。

彼时，无数零丁开导者磨拳擦掌，第一次尝到了用AI生成代码、搭建个东谈主利用的甜头。为了给利用找一个好用的后端，他们将眼神转向Supabase。

原因之一在于，AI模子测验数据还是包含多数接洽开源代码，调用Supabase的见服从远高于其他后端有盘算推算。基于此，主流Vibecoding平台陆续将Supabase设为默许集成：用户构建利用并发布，在被使用者开启注册的那一刻，开运官网Supabase就自动经受了建表、成立认证、生成API等一系列后端操作。

由此，数据飞轮开动动弹。2024年底，Supabase的年化常常性收入（ARR）约为3000万好意思元。到2025年8月，这个数字跳到了7000万好意思元，同比增长250%。开导者数目从约500万翻倍到近1000万，融资节拍不绝加快。

拥堵赛谈里的赢家

BaaS是一个竞争强烈的领域。Firebase现在仍然是转移端开导的标杆居品。此外，主打皆备自托管的热点开源有盘算推算Appwrite，在GitHub上已斩获当先5万颗星。念念要极致的Postgres体验，开导者不错选Neon；珍视极简部署的PocketBase复古把统统后端打包成一个可实践文献。此外还有AWSAmplify、Hasura、Nhost等侧重心各不讨论的平台。

Supabase从中脱颖而出，一方面是Vibecoding时间赋予的巨大红利，另一方面则来自其对开导者社区的积极顾惜。Paul暗示，要是坚抓作事宏掀开导者群体，历久答复会比迎合企业客户更大。

算作曾深受Firebase困扰的开导者，Paul在屡次采访中抒发过对企业级大客户的警惕。他合计，一朝公司开动接受企业客户的定制化大单，居品标的就会被其特别需求污蔑：加多复杂的权限系统、鲜少有东谈主用到的合规功能，最终捐躯泛泛开导者的使用体验。

但百亿估值背后，成本多情理条目与之匹配的答复。Supabase必须在不捐躯开导者体验的前提下，找到收割企业级商场利润的时刻，以此对冲浮滥级商场波动。

他们的解法是用居品力眩惑企业客户主动入局。起先，其2B白标居品SupabaseforPlatforms算作AI代码平台首选的默许底座，客户畛域在往时6个月内增长了370%，转折为Supabase锁定海量卑劣企业的活水。

其次，布告融资同日，Supabase发布了一款名为Multigres的器具，意在惩处用户状貌扩大后的运维难题。

历久以来，Postgres的水平推广难题恒久无法澈底惩处，以此为基础的状貌一朝作念大，必须迁往其他更复杂的远离式数据库。Multigres被界说为Postgres的操作系统，它可提供具备分片和零停机迁徙才调的开源水平推广层。Supabase正以此留下从AI编程起步、可能成长为下一个独角兽的客户。

飞轮跑起来了，但有回转的可能

GitHub托管着数以亿计的代码库，但其中很大一部分是用户一时兴起提交、之后再也没碰过的“仓库墓地”。

相似的问题也在磨真金不怕火Supabase。往时一年，Supabase数据库的上线量增长了600%，但亮眼的数据背后，被热度眩惑而涌入的用户，以及他们建立的利用中，活跃且抓续付费的账号和“僵尸状貌”各自占比几何，外界无从得知。

其次是安全问题。Supabase高度依赖Postgres的行级安全（RLS），它决定着用户读写数据的权限。但在Vibecoding中，AI代理为了让状貌奏凯“跑通”，无为会自动关闭RLS战略，或写出有安全时弊的规则，难过安全鉴定的泛泛用户难以识别。

这导致多数通过AI生成的Supabase后端，执行上处于“数据裸奔”的景况。这些风险尚未鸠合爆发，但要是不足时确立，翌日依旧可能产生反噬。

AI闪开导者群体的畛域急剧扩大，配套的基础门径商场也随之扩容。Supabase开源、克制、亲近社区的姿态，很猛进度上确乎是高速增历久的最优战略。但在开导者器具的演化经过中，从开源骄子变为社区弃子的居品并不有数。

确切的磨真金不怕火在增长放缓之后。倘若Vibecoding的潮流退去，投资东谈主开动追问利润，当时方知Supabase会连续坚抓作念开导者“最诚笃的一又友”，如故酿成另一个让社区失望的故事。

参考内容：https://techcrunch.com/2026/06/05/supabase-doubles-valuation-to-10b-in-8-months/

https://supabase.com/blog/supabase-series-f

注：封面/首图由AI接济生成开运官网